CV-parsing
Ook bekend als: parsing, cv-extractie, resume parsing
Categorie: ATS-systemen en parsing
Definitie
CV-parsing is het proces waarbij een ATS de tekst van je CV omzet naar gestructureerde velden zoals naam, werkervaring en opleiding. Foutieve parsing betekent dat je CV niet of verkeerd in de database belandt, ongeacht de inhoud.
Wat is CV-parsing?
Parsing leest je CV en plaatst stukjes tekst in voorgedefinieerde velden. "John Jansen" gaat naar het naamveld, "2018-2022 Universiteit van Amsterdam" naar het opleidingsveld. Goede parsing herkent ook context: "MSc Economie" als opleidingsniveau, "Python" als vaardigheid.
Hoe nauwkeurig is parsing?
Textkernel claimt circa 90% nauwkeurigheid bij gestructureerde CVs zonder menselijke correctie. Bij creatieve layouts, kolommen, tekst-in-afbeeldingen en ongebruikelijke fonts daalt dat percentage snel. Witregels, headers in capslock en datums in afwijkende formaten geven ook fouten.
Hoe maak je een CV parsing-vriendelijk?
Gebruik standaard sectie-koppen (Werkervaring, Opleiding, Vaardigheden). Plaats data in DD-MM-YYYY of MM-YYYY formaat. Vermijd tabellen, tekstvakken en afbeeldingen met tekst. PDF is veilig als de tekst geselecteerd kan worden, niet als de PDF een gescand beeld is.
Meer lezen
Verwante begrippen
Applicant Tracking System (ATS)
Een Applicant Tracking System (ATS) is recruitmentsoftware die binnenkomende CVs parseert, op trefwoorden matcht met de vacature en kandidaten rangschikt voor een recruiter ze ziet. 97,4% van de Fortune 500 gebruikt zo'n systeem (Harvard Business School, 2021).
Textkernel
Textkernel is een Amsterdams softwarebedrijf dat de marktleider is voor CV-parsing in Nederland. De Textkernel-parser claimt circa 90% van de CVs zonder menselijke correctie te kunnen verwerken en wordt gebruikt door Workday, Bullhorn en de meeste grote Nederlandse uitzendbureaus.
ATS-proof CV
Een ATS-proof CV is een CV dat correct wordt geparseerd door geautomatiseerde recruitmentsoftware (de ATS), waardoor je vaardigheden, ervaring en opleiding in de juiste velden in de werkgever-database terechtkomen. Drie pijlers: trefwoord-match met de vacature, ATS-vriendelijke opmaak, en een parsing-veilig bestandsformaat.